«Относимся к ним почти как к еще одному скауту». Мори рассказал о работе с большими языковыми моделями для принятия решений
Президент «Филадельфии» по баскетбольным операциям Дэрил Мори рассказал, что команда использует нейросети для принятия решений.
«Мы используем большие языковые модели (LLM) как один из голосов в любом решении, и то, насколько это решение зависит от предположений, заложенных в эти модели. Поэтому, если у вас есть очень успешная модель для выбора игроков на драфте, и мы считаем, что игра не изменилась, правила остались теми же, тогда такие модели имеют значительный вес в принятии решений.
Оказывается, большие языковые модели хорошо делают прогнозы. Они все еще не превосходят лучших человеческих прогнозистов. В рамках проектов по изучению человеческого суждения они добавляют дополнительные сигналы, помимо оценок скаутов и других факторов. Мы относимся к ним почти как к еще одному скауту.
Впоследствии, если будет доказано, что они имеют лучший послужной список, чем скауты, мы можем предоставлять LLM больший вес или использовать несколько LLM как один или два голоса», - сказал Мори.
